Formålet med en variansanalyse er at afgøre om der er signifikant forskel på gennemsnit i forskellige grupper eller for forskellige niveauer af en anden variabel.  Variansanalysen (ANOVA) kan anvendes fra den ”simple” problemstilling, hvor det skal undersøges, om 2 grupper har forskellige gennemsnit for en variabel (f.eks. forskellig bedømmelse af et produkt) til en mere kompleks problemstilling, hvor der indgår flere forklarende variabler.

Variansanalysen giver også mulighed for at have et sæt af afhængige variabler (MANOVA), hvor man simultant tester om der er forskel i gennemsnittene for forskellige grupper eller forskellige niveauer af forklarende variabler. Et produkt  kunne f.eks. være blevet bedømt på flere attributter, og disse bedømmelser kunne indgå som den afhængige variabel, hvor man ønsker at undersøge, om der er forskel på forskellige grupper af forbrugere.

Variansanalyse er en velegnet metode at arbejde med, når man vil forsøge at beskrive sammenhængen mellem et spørgsmål, der er på nominalskalaniveau og et, der er på intervalskalaniveau.

Hvis man f.eks. er interesseret i at finde ud af om forskellige stillingsgrupper afviger fra hinanden med hensyn til tilfredshed med en bestemt offentlig service, er det oplagt at anvende variansanalyse. Udover at give svar på om der er forskelle mellem stillingsgrupper, er der også mulighed for at identificere præcist mellem hvilke stillingsgrupper, der er forskelle.

Ulempen ved variansanalyse er, at den kun giver ringe mulighed for at vurdere, hvor store forskellene er mellem de enkelte.